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中新網上海12月30日電(樊中華)同濟大學金融安全團隊于近日在上海正式發(fā)布全球首個針對系統(tǒng)性金融危機模擬推演的金融數字模擬大科學裝置(下稱“裝置”)。該裝置可通過虛實融合的模擬系統(tǒng)提前預測宏觀政策對金融市場的連鎖反應，為防范系統(tǒng)性金融風險提供關鍵技術支撐。目前，該裝置已處于初步建成、試運行階段，正與多家銀行深度合作，利用脫敏數據持續(xù)豐富應用場景。

同濟大學金融安全團隊帶頭人、中國工程院院士蔣昌俊于30日接受中新網記者專訪時表示，系統(tǒng)性金融危機是世界難題，每隔約10年便會全球性爆發(fā)。傳統(tǒng)銀行等金融系統(tǒng)依賴計算機和人力治理，難以發(fā)現(xiàn)復雜經濟活動中的隱藏“病灶”。同濟大學金融安全團隊發(fā)布的這一裝置通過“人機共融”模式，將復雜的金融危機演變過程清晰呈現(xiàn)，為解決這一全球性難題提供了創(chuàng)新的方法論。

記者在現(xiàn)場看到了該裝置對2023年硅谷銀行破產事件的預測推演全程。在美聯(lián)儲啟動加息的節(jié)點，該裝置已逐步推演并得出結論：銀行會通過拆借曲線向其他銀行拆借資金，并拋售債券；與此同時，科技公司集中提取存款、社交網絡上恐慌情緒蔓延，多重因素疊加后明升手機app官網注冊，最終引發(fā)銀行擠兌。在不到一分鐘的時間里，該裝置便展示出了對政策引發(fā)連鎖反應的精準預測能力。

這一裝置如何保證對“未來事件”預測的準確性？團隊骨干成員、同濟大學教授王成解釋明升手機app官網注冊，裝置的核心技術體系是圍繞“半實體”方針構建。系統(tǒng)中每個金融機構均為“智能體”，部分由真實數據驅動，部分為虛擬生成。為實現(xiàn)智能體的真實決策，團隊研發(fā)了“書生濟世”金融大模型，并結合專業(yè)小型模型賦予智能體體系化的金融知識。同時，團隊前期在交易風控領域積累的毫秒級響應高并發(fā)計算技術、“方艙計算”架構，以及同濟大學四大校區(qū)的算力中心，共同為大規(guī)模模擬提供堅實的算力支撐。

這一金融數字模擬大科學裝置能夠實現(xiàn)全球“0”的突破是蔣昌俊及其團隊“三十年磨一劍”技術積累的成果。早在三十年前，蔣昌俊院士的博士論文便聚焦并發(fā)系統(tǒng)理論。2005年起，團隊即率先使用核磁共振成像儀研究認知科學，形成“內部認知智能”與“外部行為智能”結合的獨特技術路線。在過去十年間明升手機app官網注冊，聚焦研發(fā)To C的市場風控系統(tǒng)，為支付寶風控系統(tǒng)的建設奠定理論基礎，并于2020年成功攔截一起重大金融詐騙案。如今，這一裝置實現(xiàn)了從市場層面到產業(yè)鏈層面、政府決策層面的跨越，更具系統(tǒng)性與全面性。

蔣昌俊透露，目前該裝置尚處雛形階段，需逐步雕琢定型，爭取3年內實現(xiàn)系統(tǒng)穩(wěn)定可行，5年內達到成熟狀態(tài)。未來也將考慮分層次、分級別進行開源，借助全球同行力量測試系統(tǒng)。人工智能時代為全球金融規(guī)則的重塑提供機遇，團隊需抓住機會在此方面占得先機，“目前我已推掉幾乎所有其他事務，集中全部精力推進項目，形勢緊迫，時不我待”。(完)

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