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汽車產業(yè)是國民經濟的重要支柱產業(yè)，產業(yè)鏈長、涉及面廣、關聯(lián)帶動性強，是制造業(yè)數字化轉型的重點領域。近年來，我國汽車行業(yè)數字化轉型持續(xù)深化，加速向數字化、網絡化、智能化演進，但仍存在頂層設計不足、數據要素應用不充分、零部件中小企業(yè)轉型較慢等問題。為落實《制造業(yè)數字化轉型行動方案》，推動汽車行業(yè)數字化轉型、智能化升級，加快推進新型工業(yè)化，培育形成新質生產力，制定本實施方案。

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大和二十屆歷次全會精神，認真落實全國新型工業(yè)化推進大會部署要求，以推動汽車行業(yè)高質量發(fā)展為目標，以智能制造為主攻方向，充分釋放數據要素價值猛龍精準計劃網，深化人工智能等新一代信息技術與汽車行業(yè)融合應用，提升產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平猛龍精準計劃網，為構建高端化、智能化、綠色化的現(xiàn)代化汽車產業(yè)體系提供堅實支撐。

到2027年，整車標桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級提升一檔，零部件企業(yè)數字化水平顯著提升，研發(fā)設計工具普及率超95%，關鍵工序數控化率超70%；行業(yè)全員勞動生產率較2025年提升10%，產品研發(fā)周期及交付周期縮短20%；打造可復制推廣的智能工廠樣板，培育20家以上行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應商；形成適合產業(yè)特征、國際先進的數字化轉型和智能制造標準體系、技術供給體系與人才培訓體系。到2030年，行業(yè)整體數智化發(fā)展達到較高水平，數字化與業(yè)務深度融合；大中小各類企業(yè)數字化協(xié)調發(fā)展，供應商體系不斷健全；基本建成匹配行業(yè)發(fā)展水平的數字化公共服務體系，支撐保障水平大幅提升。

4. 梯次推進零部件中小企業(yè)數字化轉型。面向小微企業(yè)推廣普惠性“上云用數賦智”服務，加快企業(yè)內外網升級改造，提升數字化基礎水平。面向省級專精特新中小企業(yè)、規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)支持實施重點場景深度改造，重點推動汽車零部件中小企業(yè)開展“啞”設備改造和關鍵設備更新。面向專精特新“小巨人”企業(yè)支持開展系統(tǒng)化集成改造，培育一批具有示范效應的數字化水平四級標桿企業(yè)，打造一批先進級、卓越級智能工廠。

5. 引導工業(yè)互聯(lián)網深度應用。鼓勵建設汽車行業(yè)5G工廠，推廣“5G+工業(yè)互聯(lián)網”典型應用場景。支持建設賦能研發(fā)設計、生產制造、供應鏈協(xié)同的行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網平臺，充分發(fā)揮汽車行業(yè)標識解析二級節(jié)點作用，推動零部件中小企業(yè)全面接入。推廣工業(yè)互聯(lián)網平臺驅動的產業(yè)鏈“鏈式”轉型，打造“平臺+節(jié)點+產業(yè)鏈+企業(yè)”協(xié)同發(fā)展模式，實現(xiàn)產業(yè)鏈資源優(yōu)化配置和企業(yè)間高效協(xié)作。

6. 推動產業(yè)鏈供應鏈數字化協(xié)同升級。支持汽車行業(yè)可信數據空間建設，推進整車與零部件、交通物流等企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、倉儲物流、運行工況和回收利用等關鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)數據共享互通，打造供應鏈全局優(yōu)化的新型“整零協(xié)同”模式。推廣頭部企業(yè)牽引的供應鏈“鏈式”轉型，支持頭部企業(yè)發(fā)揮技術和管理優(yōu)勢，開放數字系統(tǒng)接口猛龍精準計劃網，鼓勵中小企業(yè)主動融入大企業(yè)供應鏈數字化體系，強化中小企業(yè)在供應鏈上的配套能力，形成一批智慧供應鏈案例。

7. 精準培育行業(yè)典型場景與解決方案。制定汽車行業(yè)數智化轉型典型場景清單及圖譜猛龍精準計劃網，建立動態(tài)場景庫。逐場景梳理數據要素、知識模型、工具軟件和人才技能等轉型要素，形成要素參考指引，加快要素平臺化沉淀和網絡化共享。鼓勵行業(yè)頭部企業(yè)與軟硬件設備企業(yè)、服務商等聯(lián)合開發(fā)標準化、模塊化解決方案。支持深耕汽車行業(yè)的數字化轉型促進中心發(fā)揮專業(yè)化作用，推動場景和解決方案開放共享。

8. 加速關鍵環(huán)節(jié)人工智能應用拓展。支持企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、經營管理等環(huán)節(jié)深度集成人工智能技術，打造汽車行業(yè)大模型和豐富智能體應用，探索在軟件與智能化研發(fā)、智能工藝規(guī)劃與虛擬調試等領域打造垂域大模型。組織行業(yè)“人工智能+”應用行動，遴選一批人工智能創(chuàng)新應用標桿案例。推動智能機器人在焊接、噴涂、總裝等環(huán)節(jié)規(guī)?；瘧?，打造汽車行業(yè)具身智能示范產線。

9. 持續(xù)開展智能工廠梯度培育和推廣。按照“試點示范—標桿引領—全面推廣”路徑實施梯度培育工作，支持頭部企業(yè)打造卓越級、領航級智能工廠。通過編制案例集、召開現(xiàn)場會、組建專家服務團等形式，推動“場景—車間—工廠”三級轉型經驗輸出。全面推進汽車制造環(huán)節(jié)工業(yè)操作系統(tǒng)更新?lián)Q代，重點推進產線中可編程邏輯控制器(PLC)、嵌入式軟件等升級改造。

12. 標準化保障數據互聯(lián)互通。按照《國家智能制造標準體系建設指南》《國家數據標準體系建設指南》要求，與國家相關標準體系建設工作充分銜接，重點開展具有行業(yè)特色的數據管理、數據交換使用控制、元數據、產品主數據、數據字典和數據模型等關鍵數據標準制定，保障產業(yè)鏈內外部系統(tǒng)有效互聯(lián)與數據安全流通。完善汽車行業(yè)數據分級分類指南，充分發(fā)揮汽車數據要素價值。

13. 加強關鍵技術產品攻關。重點攻關仿真設計、研發(fā)測試、中間件與操作系統(tǒng)等基礎軟件，智能機器人、智能檢測設備等關鍵裝備，以及信息物理系統(tǒng)等關鍵核心技術，鼓勵企業(yè)應用自主可控技術產品，提升產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平。鼓勵重點企業(yè)聯(lián)合高校、科研機構開展技術攻關，加強數據共享和平臺共建，加快形成“研發(fā)—驗證—迭代”的協(xié)同創(chuàng)新閉環(huán)。

15. 完善數據安全保護體系與技術能力。加快健全汽車行業(yè)數據安全管理制度和標準規(guī)范，基本實現(xiàn)規(guī)模以上汽車工業(yè)企業(yè)重要數據識別和目錄備案、數據分級保護、風險評估全覆蓋。建立高效便利安全的汽車行業(yè)數據跨境流動機制，指導企業(yè)強化重要數據出境保護，建設出境安全監(jiān)測、日志審計、應急處置、檢查支持等技術能力。深化應用隱私保護計算、區(qū)塊鏈等技術，引導構建安全可信的汽車數據開發(fā)利用環(huán)境。

健全組織、政策、人才、安全“四位一體”保障體系。強化組織協(xié)同，建立跨部門與央地協(xié)同機制，明確權責分工，發(fā)揮產業(yè)平臺作用，堅持市場化原則，提升政策落地實效。統(tǒng)籌政策資源，引導企業(yè)開展關鍵核心技術攻關和數字化轉型，依托科技創(chuàng)新再貸款及普惠小微貸款等優(yōu)化金融服務，降低中小企業(yè)轉型成本，激發(fā)產業(yè)主體內生動力。強化人才保障，深化校企合作，推行“學歷教育+技能認證”培養(yǎng)模式，鼓勵企業(yè)骨干進校授課，健全數字化人才激勵機制、提升人才待遇，定期開展數智化交流培訓，推廣先進經驗。統(tǒng)籌發(fā)展和安全，構建全流程網絡、數據、信息安全監(jiān)管機制，指導企業(yè)建立全生命周期安全管理框架猛龍精準計劃網，完善風險預警與應急處置機制，保障轉型工作安全有序開展，促進數據要素合規(guī)高效流通。

實現(xiàn)方式和需要條件：打造協(xié)同研發(fā)平臺，一方面打通企業(yè)內部研發(fā)流程數據，同時整合生產質量、用戶駕駛以及售后維保數據，實現(xiàn)以用戶為中心的敏捷開發(fā)；另一方面實現(xiàn)企業(yè)間數據共享流通，促進車企與零部件企業(yè)間協(xié)同設計開發(fā)。充分利用人工智能技術輔助生成軟硬件設計方案，結合計算機輔助設計(CAD)、計算機輔助工程(CAE)等軟件及虛擬仿真、數字孿生新技術，直觀構建并驗證汽車零部件和整車的結構性能，有效提升研發(fā)效率并減少試驗成本。

實現(xiàn)方式和需要條件：采用系統(tǒng)建模語言(SysML)等標準化工具鏈，強化跨領域協(xié)作與數據互聯(lián)互通。通過模型直觀展現(xiàn)需求、功能、邏輯和物理等不同視角，確保需求追溯與軟硬件變更全局一致性。運用數字仿真與虛擬測試驗證，并結合汽車產品測試用例知識工程提升實物測試效率，保障功能安全與可靠性。基于模型的系統(tǒng)工程可廣泛應用于汽車電子電氣架構、動力系統(tǒng)集成以及智駕系統(tǒng)開發(fā)等，確保從概念設計到制造執(zhí)行的全過程高效可控。

實現(xiàn)方式和需要條件：通過數據驅動的智能排產，依托工業(yè)互聯(lián)網平臺整合訂單、設備、供應鏈數據，利用AI算法動態(tài)優(yōu)化生產計劃。搭建動態(tài)物流系統(tǒng)，采用5G+SLAM導航AGV(自動導向車)實現(xiàn)無標識物料精準配送。利用模塊化生產線設計，通過可重構設備(如可編程機床組、柔性焊接工位)和標準化接口，支持不同車型及零部件的快速切換。通過車間智慧排程調度、智能倉儲物流、產線柔性配置等技術，實現(xiàn)用戶需求的快速轉化以及多種產品的自動化混線生產，敏捷高效交付定制化產品。

實現(xiàn)方式和需要條件：通過構建物理工廠的虛擬鏡像，利用物聯(lián)網傳感器實時采集設備運行狀態(tài)，結合邊緣計算和云計算處理大量工業(yè)數據，形成精準數字模型。采用大數據分析和機器學習技術對生產過程進行仿真優(yōu)化，支持實現(xiàn)智能工藝設計、云端巡檢、設備故障診斷與預測維護以及產品質量的在線監(jiān)控。借助增強現(xiàn)實(AR)技術，為工廠維護操作人員提供遠程實時的操作指導和培訓。

實現(xiàn)方式和需要條件：打造汽車行業(yè)數據空間，實現(xiàn)車企與零部件企業(yè)、交通物流企業(yè)間的銷售、生產以及采購等環(huán)節(jié)的業(yè)務流和數據流打通。建立完善的汽車行業(yè)供應鏈一體化平臺猛龍精準計劃網，實現(xiàn)各環(huán)節(jié)的數據共享，促進整零協(xié)同。通過數據主權保護技術，如聯(lián)邦學習、安全多方計算，實現(xiàn)數據“可用不可見”。運用區(qū)塊鏈存證技術，實現(xiàn)供應鏈交易全程可追溯。結合AI 與大數據分析，豐富汽車數據空間應用服務，如供應鏈碳追溯等。

實現(xiàn)方式和需要條件：依托大數據技術，整合用戶消費行為、地理位置、社交媒體互動等數據，打造用戶營銷數據平臺，構建多維客戶畫像。運用人工智能技術結合動態(tài)標簽分組與預測模型，生成個性化推薦策略及營銷方案。建立線上線下一體化直銷模式，打通企業(yè)與消費者信息通道，通過創(chuàng)新數字營銷模式以及自動化工具實現(xiàn)跨渠道的精準推送。

實現(xiàn)方式和需要條件：依托5G等高速通信網絡，通過遠程智能診斷、預測性維護保養(yǎng)、智能客服和遠程升級服務(OTA)技術，實現(xiàn)汽車售后服務向主動用戶服務轉型。遠程智能診斷利用車載傳感器和大數據分析，實時監(jiān)測車輛狀態(tài)并提前發(fā)現(xiàn)潛在問題。預測性維護保養(yǎng)通過基于機器學習算法分析車輛歷史數據和使用情況，提前安排保養(yǎng)計劃，減少故障發(fā)生。智能客服系統(tǒng)采用自然語言處理技術實現(xiàn)語音交互式服務響應，通過知識圖譜構建動態(tài)問答引擎，精準解決售后咨詢問題。OTA技術則可以遠程更新車輛軟件，提升車輛性能和安全性。

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