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近年來，伴隨情感計算、自然語言處理、多模態(tài)交互等人工智能技術發(fā)展，人工智能擬人化互動服務通過模擬人類人格特征、思維模式和溝通風格，實現(xiàn)從“機械對話”向“深度共情”跨越，成為藏在用戶屏幕背后的“情緒搭子”。但與此同時，人工智能擬人化互動服務也面臨信息安全、隱私侵犯、社會倫理、未成年人保護等多重風險挑戰(zhàn)。

國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心副處長張震表示，擬人化互動服務作為人工智能技術應用的新形態(tài)，具有鮮明的技術特征和顯著的風險特征。例如：情感交互的深度性，不同于傳統(tǒng)的信息查詢、內(nèi)容生成等功能性服務，擬人化互動服務通過算法模擬人類情感反應機制，能夠與用戶建立情感聯(lián)結(jié)，對用戶心理狀態(tài)和行為模式產(chǎn)生深層次影響；用戶關系的持續(xù)性，擬人化互動服務往往涉及長期性、高頻次的交互過程，用戶可能與人工智能系統(tǒng)建立類似人際關系的情感紐帶，這種持續(xù)性互動關系使得潛在風險不斷累積和放大。

擬人化互動服務因其高度情感回應性與陪伴特性，具有天然的沉迷風險。《辦法》提出，服務提供者應當顯著提示用戶正在與人工智能而非自然人進行交互。在用戶初次使用、重新登錄時，應以彈窗等方式動態(tài)提醒用戶交互內(nèi)容為人工智能生成。事中階段，要求設置中斷冷卻提醒功能。要求用戶連續(xù)使用服務超過一定時長時，應以彈窗等形式提醒用戶休息，旨在周期性打破算法營造的沉浸式幻覺。

與此同時，《辦法》還著重強調(diào)對用戶交互信息的嚴格保護。“情感類個人信息能夠映射用戶的內(nèi)心世界、情感弱點與潛意識傾向，不當利用可能會引發(fā)心理操控、待遇歧視及情感勒索等風險。同時，‘情感計算’相關技術可能被用于提供成癮性服務，使用戶在無意識中暴露更多的敏感信息。因此，對用戶交互數(shù)據(jù)施加更嚴格的目的限制、安全存儲與使用禁令，是人格權(quán)保護在數(shù)智時代的延伸。”林維說。