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中新網(wǎng)上海12月30日電(樊中華)同濟大學(xué)金融安全團隊于近日在上海正式發(fā)布全球首個針對系統(tǒng)性金融危機模擬推演的金融數(shù)字模擬大科學(xué)裝置(下稱“裝置”)。該裝置可通過虛實融合的模擬系統(tǒng)提前預(yù)測宏觀政策對金融市場的連鎖反應(yīng)，為防范系統(tǒng)性金融風險提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。目前，該裝置已處于初步建成、試運行階段，正與多家銀行深度合作，利用脫敏數(shù)據(jù)持續(xù)豐富應(yīng)用場景。

同濟大學(xué)金融安全團隊帶頭人、中國工程院院士蔣昌俊于30日接受中新網(wǎng)記者專訪時表示，系統(tǒng)性金融危機是世界難題，每隔約10年便會全球性爆發(fā)。傳統(tǒng)銀行等金融系統(tǒng)依賴計算機和人力治理，難以發(fā)現(xiàn)復(fù)雜經(jīng)濟活動中的隱藏“病灶”。同濟大學(xué)金融安全團隊發(fā)布的這一裝置通過“人機共融”模式，將復(fù)雜的金融危機演變過程清晰呈現(xiàn)，為解決這一全球性難題提供了創(chuàng)新的方法論。

記者在現(xiàn)場看到了該裝置對2023年硅谷銀行破產(chǎn)事件的預(yù)測推演全程。在美聯(lián)儲啟動加息的節(jié)點，該裝置已逐步推演并得出結(jié)論：銀行會通過拆借曲線向其他銀行拆借資金，并拋售債券；與此同時，科技公司集中提取存款、社交網(wǎng)絡(luò)上恐慌情緒蔓延，多重因素疊加后，最終引發(fā)銀行擠兌。在不到一分鐘的時間里，該裝置便展示出了對政策引發(fā)連鎖反應(yīng)的精準預(yù)測能力。

這一裝置如何保證對“未來事件”預(yù)測的準確性？團隊骨干成員、同濟大學(xué)教授王成解釋，裝置的核心技術(shù)體系是圍繞“半實體”方針構(gòu)建。系統(tǒng)中每個金融機構(gòu)均為“智能體”，部分由真實數(shù)據(jù)驅(qū)動，部分為虛擬生成。為實現(xiàn)智能體的真實決策，團隊研發(fā)了“書生濟世”金融大模型，并結(jié)合專業(yè)小型模型賦予智能體體系化的金融知識。同時，團隊前期在交易風控領(lǐng)域積累的毫秒級響應(yīng)高并發(fā)計算技術(shù)、“方艙計算”架構(gòu)，以及同濟大學(xué)四大校區(qū)的算力中心，共同為大規(guī)模模擬提供堅實的算力支撐。

這一金融數(shù)字模擬大科學(xué)裝置能夠?qū)崿F(xiàn)全球“0”的突破是蔣昌俊及其團隊“三十年磨一劍”技術(shù)積累的成果。早在三十年前，蔣昌俊院士的博士論文便聚焦并發(fā)系統(tǒng)理論。2005年起，團隊即率先使用核磁共振成像儀研究認知科學(xué)，形成“內(nèi)部認知智能”與“外部行為智能”結(jié)合的獨特技術(shù)路線。在過去十年間，聚焦研發(fā)To C的市場風控系統(tǒng)，為支付寶風控系統(tǒng)的建設(shè)奠定理論基礎(chǔ)，并于2020年成功攔截一起重大金融詐騙案。如今，這一裝置實現(xiàn)了從市場層面到產(chǎn)業(yè)鏈層面、政府決策層面的跨越，更具系統(tǒng)性與全面性。

蔣昌俊透露，目前該裝置尚處雛形階段，需逐步雕琢定型，爭取3年內(nèi)實現(xiàn)系統(tǒng)穩(wěn)定可行，5年內(nèi)達到成熟狀態(tài)。未來也將考慮分層次、分級別進行開源，借助全球同行力量測試系統(tǒng)。人工智能時代為全球金融規(guī)則的重塑提供機遇，團隊需抓住機會在此方面占得先機，“目前我已推掉幾乎所有其他事務(wù)，集中全部精力推進項目，形勢緊迫，時不我待”。(完)

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