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汽車產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈長、涉及面廣、關(guān)聯(lián)帶動性強，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點領(lǐng)域。近年來，我國汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化，加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進(jìn)，但仍存在頂層設(shè)計不足、數(shù)據(jù)要素應(yīng)用不充分、零部件中小企業(yè)轉(zhuǎn)型較慢等問題。為落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》，推動汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級，加快推進(jìn)新型工業(yè)化，培育形成新質(zhì)生產(chǎn)力，制定本實施方案。

以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹落實黨的二十大和二十屆歷次全會精神，認(rèn)真落實全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會部署要求，以推動汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，以智能制造為主攻方向，充分釋放數(shù)據(jù)要素價值，深化人工智能等新一代信息技術(shù)與汽車行業(yè)融合應(yīng)用，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平，為構(gòu)建高端化、智能化、綠色化的現(xiàn)代化汽車產(chǎn)業(yè)體系提供堅實支撐。

到2027年，整車標(biāo)桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級提升一檔，零部件企業(yè)數(shù)字化水平顯著提升，研發(fā)設(shè)計工具普及率超95%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超70%；行業(yè)全員勞動生產(chǎn)率較2025年提升10%，產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%；打造可復(fù)制推廣的智能工廠樣板，培育20家以上行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商；形成適合產(chǎn)業(yè)特征、國際先進(jìn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系、技術(shù)供給體系與人才培訓(xùn)體系。到2030年，行業(yè)整體數(shù)智化發(fā)展達(dá)到較高水平，數(shù)字化與業(yè)務(wù)深度融合；大中小各類企業(yè)數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展，供應(yīng)商體系不斷健全；基本建成匹配行業(yè)發(fā)展水平的數(shù)字化公共服務(wù)體系，支撐保障水平大幅提升。

4. 梯次推進(jìn)零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。面向小微企業(yè)推廣普惠性“上云用數(shù)賦智”服務(wù)，加快企業(yè)內(nèi)外網(wǎng)升級改造，提升數(shù)字化基礎(chǔ)水平。面向省級專精特新中小企業(yè)、規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)支持實施重點場景深度改造，重點推動汽車零部件中小企業(yè)開展“啞”設(shè)備改造和關(guān)鍵設(shè)備更新。面向?qū)＞匦隆靶【奕恕逼髽I(yè)支持開展系統(tǒng)化集成改造，培育一批具有示范效應(yīng)的數(shù)字化水平四級標(biāo)桿企業(yè)，打造一批先進(jìn)級、卓越級智能工廠。

5. 引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用。鼓勵建設(shè)汽車行業(yè)5G工廠，推廣“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場景。支持建設(shè)賦能研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈協(xié)同的行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，充分發(fā)揮汽車行業(yè)標(biāo)識解析二級節(jié)點作用，推動零部件中小企業(yè)全面接入。推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)鏈“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型，打造“平臺+節(jié)點+產(chǎn)業(yè)鏈+企業(yè)”協(xié)同發(fā)展模式，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈資源優(yōu)化配置和企業(yè)間高效協(xié)作。

6. 推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化協(xié)同升級。支持汽車行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)，推進(jìn)整車與零部件、交通物流等企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、運行工況和回收利用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享互通，打造供應(yīng)鏈全局優(yōu)化的新型“整零協(xié)同”模式。推廣頭部企業(yè)牽引的供應(yīng)鏈“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型，支持頭部企業(yè)發(fā)揮技術(shù)和管理優(yōu)勢，開放數(shù)字系統(tǒng)接口，鼓勵中小企業(yè)主動融入大企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化體系，強化中小企業(yè)在供應(yīng)鏈上的配套能力，形成一批智慧供應(yīng)鏈案例。

7. 精準(zhǔn)培育行業(yè)典型場景與解決方案。制定汽車行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型典型場景清單及圖譜，建立動態(tài)場景庫。逐場景梳理數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件和人才技能等轉(zhuǎn)型要素，形成要素參考指引，加快要素平臺化沉淀和網(wǎng)絡(luò)化共享。鼓勵行業(yè)頭部企業(yè)與軟硬件設(shè)備企業(yè)、服務(wù)商等聯(lián)合開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案。支持深耕汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心發(fā)揮專業(yè)化作用，推動場景和解決方案開放共享。

8. 加速關(guān)鍵環(huán)節(jié)人工智能應(yīng)用拓展。支持企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)深度集成人工智能技術(shù)，打造汽車行業(yè)大模型和豐富智能體應(yīng)用，探索在軟件與智能化研發(fā)、智能工藝規(guī)劃與虛擬調(diào)試等領(lǐng)域打造垂域大模型。組織行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用行動，遴選一批人工智能創(chuàng)新應(yīng)用標(biāo)桿案例。推動智能機器人在焊接、噴涂、總裝等環(huán)節(jié)規(guī)模化應(yīng)用，打造汽車行業(yè)具身智能示范產(chǎn)線。

9. 持續(xù)開展智能工廠梯度培育和推廣。按照“試點示范—標(biāo)桿引領(lǐng)—全面推廣”路徑實施梯度培育工作，支持頭部企業(yè)打造卓越級、領(lǐng)航級智能工廠。通過編制案例集、召開現(xiàn)場會、組建專家服務(wù)團(tuán)等形式，推動“場景—車間—工廠”三級轉(zhuǎn)型經(jīng)驗輸出。全面推進(jìn)汽車制造環(huán)節(jié)工業(yè)操作系統(tǒng)更新?lián)Q代，重點推進(jìn)產(chǎn)線中可編程邏輯控制器(PLC)、嵌入式軟件等升級改造。

12. 標(biāo)準(zhǔn)化保障數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。按照《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》要求，與國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)工作充分銜接，重點開展具有行業(yè)特色的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換使用控制、元數(shù)據(jù)、產(chǎn)品主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)模型等關(guān)鍵數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定，保障產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外部系統(tǒng)有效互聯(lián)與數(shù)據(jù)安全流通。完善汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分級分類指南，充分發(fā)揮汽車數(shù)據(jù)要素價值。

13. 加強關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品攻關(guān)。重點攻關(guān)仿真設(shè)計、研發(fā)測試、中間件與操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟件，智能機器人、智能檢測設(shè)備等關(guān)鍵裝備，以及信息物理系統(tǒng)等關(guān)鍵核心技術(shù)，鼓勵企業(yè)應(yīng)用自主可控技術(shù)產(chǎn)品，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。鼓勵重點企業(yè)聯(lián)合高校、科研機構(gòu)開展技術(shù)攻關(guān)，加強數(shù)據(jù)共享和平臺共建，加快形成“研發(fā)—驗證—迭代”的協(xié)同創(chuàng)新閉環(huán)。

15. 完善數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系與技術(shù)能力。加快健全汽車行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，基本實現(xiàn)規(guī)模以上汽車工業(yè)企業(yè)重要數(shù)據(jù)識別和目錄備案、數(shù)據(jù)分級保護(hù)、風(fēng)險評估全覆蓋。建立高效便利安全的汽車行業(yè)數(shù)據(jù)跨境流動機制，指導(dǎo)企業(yè)強化重要數(shù)據(jù)出境保護(hù)，建設(shè)出境安全監(jiān)測、日志審計、應(yīng)急處置、檢查支持等技術(shù)能力。深化應(yīng)用隱私保護(hù)計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，引導(dǎo)構(gòu)建安全可信的汽車數(shù)據(jù)開發(fā)利用環(huán)境。

健全組織、政策、人才、安全“四位一體”保障體系。強化組織協(xié)同，建立跨部門與央地協(xié)同機制，明確權(quán)責(zé)分工，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)平臺作用，堅持市場化原則，提升政策落地實效。統(tǒng)籌政策資源，引導(dǎo)企業(yè)開展關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，依托科技創(chuàng)新再貸款及普惠小微貸款等優(yōu)化金融服務(wù)，降低中小企業(yè)轉(zhuǎn)型成本，激發(fā)產(chǎn)業(yè)主體內(nèi)生動力。強化人才保障，深化校企合作，推行“學(xué)歷教育+技能認(rèn)證”培養(yǎng)模式，鼓勵企業(yè)骨干進(jìn)校授課，健全數(shù)字化人才激勵機制、提升人才待遇，定期開展數(shù)智化交流培訓(xùn)，推廣先進(jìn)經(jīng)驗。統(tǒng)籌發(fā)展和安全，構(gòu)建全流程網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、信息安全監(jiān)管機制，指導(dǎo)企業(yè)建立全生命周期安全管理框架，完善風(fēng)險預(yù)警與應(yīng)急處置機制，保障轉(zhuǎn)型工作安全有序開展，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素合規(guī)高效流通。

實現(xiàn)方式和需要條件：打造協(xié)同研發(fā)平臺，一方面打通企業(yè)內(nèi)部研發(fā)流程數(shù)據(jù)，同時整合生產(chǎn)質(zhì)量、用戶駕駛以及售后維保數(shù)據(jù)，實現(xiàn)以用戶為中心的敏捷開發(fā)；另一方面實現(xiàn)企業(yè)間數(shù)據(jù)共享流通，促進(jìn)車企與零部件企業(yè)間協(xié)同設(shè)計開發(fā)。充分利用人工智能技術(shù)輔助生成軟硬件設(shè)計方案cbin仲博登陸入口，結(jié)合計算機輔助設(shè)計(CAD)、計算機輔助工程(CAE)等軟件及虛擬仿真、數(shù)字孿生新技術(shù)，直觀構(gòu)建并驗證汽車零部件和整車的結(jié)構(gòu)性能，有效提升研發(fā)效率并減少試驗成本。

實現(xiàn)方式和需要條件：采用系統(tǒng)建模語言(SysML)等標(biāo)準(zhǔn)化工具鏈，強化跨領(lǐng)域協(xié)作與數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。通過模型直觀展現(xiàn)需求、功能、邏輯和物理等不同視角，確保需求追溯與軟硬件變更全局一致性。運用數(shù)字仿真與虛擬測試驗證，并結(jié)合汽車產(chǎn)品測試用例知識工程提升實物測試效率，保障功能安全與可靠性。基于模型的系統(tǒng)工程可廣泛應(yīng)用于汽車電子電氣架構(gòu)、動力系統(tǒng)集成以及智駕系統(tǒng)開發(fā)等，確保從概念設(shè)計到制造執(zhí)行的全過程高效可控。

實現(xiàn)方式和需要條件：通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能排產(chǎn)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合訂單、設(shè)備、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，利用AI算法動態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)計劃。搭建動態(tài)物流系統(tǒng)，采用5G+SLAM導(dǎo)航AGV(自動導(dǎo)向車)實現(xiàn)無標(biāo)識物料精準(zhǔn)配送。利用模塊化生產(chǎn)線設(shè)計，通過可重構(gòu)設(shè)備(如可編程機床組、柔性焊接工位)和標(biāo)準(zhǔn)化接口，支持不同車型及零部件的快速切換。通過車間智慧排程調(diào)度、智能倉儲物流、產(chǎn)線柔性配置等技術(shù)，實現(xiàn)用戶需求的快速轉(zhuǎn)化以及多種產(chǎn)品的自動化混線生產(chǎn)，敏捷高效交付定制化產(chǎn)品。

實現(xiàn)方式和需要條件：通過構(gòu)建物理工廠的虛擬鏡像，利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器實時采集設(shè)備運行狀態(tài)，結(jié)合邊緣計算和云計算處理大量工業(yè)數(shù)據(jù)，形成精準(zhǔn)數(shù)字模型。采用大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)對生產(chǎn)過程進(jìn)行仿真優(yōu)化，支持實現(xiàn)智能工藝設(shè)計、云端巡檢、設(shè)備故障診斷與預(yù)測維護(hù)以及產(chǎn)品質(zhì)量的在線監(jiān)控。借助增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)，為工廠維護(hù)操作人員提供遠(yuǎn)程實時的操作指導(dǎo)和培訓(xùn)。

實現(xiàn)方式和需要條件：打造汽車行業(yè)數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)車企與零部件企業(yè)、交通物流企業(yè)間的銷售、生產(chǎn)以及采購等環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流打通。建立完善的汽車行業(yè)供應(yīng)鏈一體化平臺，實現(xiàn)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)共享，促進(jìn)整零協(xié)同。通過數(shù)據(jù)主權(quán)保護(hù)技術(shù)，如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計算，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”。運用區(qū)塊鏈存證技術(shù)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈交易全程可追溯。結(jié)合AI 與大數(shù)據(jù)分析，豐富汽車數(shù)據(jù)空間應(yīng)用服務(wù)，如供應(yīng)鏈碳追溯等。

實現(xiàn)方式和需要條件：依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合用戶消費行為、地理位置、社交媒體互動等數(shù)據(jù)，打造用戶營銷數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建多維客戶畫像。運用人工智能技術(shù)結(jié)合動態(tài)標(biāo)簽分組與預(yù)測模型，生成個性化推薦策略及營銷方案。建立線上線下一體化直銷模式，打通企業(yè)與消費者信息通道，通過創(chuàng)新數(shù)字營銷模式以及自動化工具實現(xiàn)跨渠道的精準(zhǔn)推送。

實現(xiàn)方式和需要條件：依托5G等高速通信網(wǎng)絡(luò)，通過遠(yuǎn)程智能診斷、預(yù)測性維護(hù)保養(yǎng)、智能客服和遠(yuǎn)程升級服務(wù)(OTA)技術(shù)，實現(xiàn)汽車售后服務(wù)向主動用戶服務(wù)轉(zhuǎn)型。遠(yuǎn)程智能診斷利用車載傳感器和大數(shù)據(jù)分析，實時監(jiān)測車輛狀態(tài)并提前發(fā)現(xiàn)潛在問題。預(yù)測性維護(hù)保養(yǎng)通過基于機器學(xué)習(xí)算法分析車輛歷史數(shù)據(jù)和使用情況，提前安排保養(yǎng)計劃，減少故障發(fā)生。智能客服系統(tǒng)采用自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)語音交互式服務(wù)響應(yīng)cbin仲博登陸入口，通過知識圖譜構(gòu)建動態(tài)問答引擎，精準(zhǔn)解決售后咨詢問題。OTA技術(shù)則可以遠(yuǎn)程更新車輛軟件，提升車輛性能和安全性。

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