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看到榜單,華東師范大學傳播學院副教授趙路平并不驚訝,她和身邊的師生或多或少都曾向AI咨詢過類似問題。趙路平將十大提示詞分為四類:求效率(寫文案、做攻略)、求專業(解題、法律咨詢)、求命運(八字、彩票),以及求安慰(情感、失眠、人生意義)。榜單上,與情緒支持相關的話題排名靠前。為什么越來越多人愿意將心事袒露給一串代碼?
趙路平認為,傳統情感支持多來自“強關系”,如家人、密友,但這類關系常伴隨期待、評判或情感負擔。在她看來,“現實中,情緒出口似乎只有兩個:要么求助心理醫生,要么自己消化。而AI提供了一種中間態的‘弱關系’支持——素不相識、無利益牽連、絕對保密”,宛如一位安全的陌生人。一位在讀博士坦言:“我不敢跟導師說的話,都敢跟AI說,因為它不會皺眉、不會嘆氣、不會說‘你怎么連這個都不懂’。”科研中的失敗與迷茫,在AI這里找到了安放的角落。
不少人眼里AI就像一把生活“瑞士軍刀”,妥妥全能幫手。徐默凡自稱“實用派”用戶,“主要把AI當超級搜索引擎,查典故、理概念,效率極高”。AI就像給信息深井裝上了自來水龍頭:學生用它“解答這道題”,旅行者靠它做“景點推薦”,社交達人請它構思“朋友圈文案”——碎片信息被迅速編織成可用方案,大幅降低日常決策成本。
它有時像一雙“局外之眼”,能刺破人們難以自察的認知盲區。一位人類學者將訪談記錄交給AI分析,不僅得到系統總結,還收到一句反問:“你考慮過沉默的意義嗎?”被訪者在談及關鍵問題時的停頓、回避與無言,這些“靜默時刻”都是值得解讀的社會文本。另一位用戶則被AI指出其研究框架隱含視角偏見,他仿佛一下子被點醒:“顯微鏡讓人看見細胞澳亞體育,望遠鏡讓人看見宇宙,而AI讓人看見自己的盲區。”
然而,新的憂慮也隨之浮現。原本扮演“智能副駕駛”的AI,會否從人類手中搶奪“方向盤”?趙路平認為,長遠看,過度依賴AI可能影響人的思維方式。正如網絡時代催生“數字素養”教育,未來更需要“智能素養”教育,教會人們如何與AI共生協作。徐默凡則擔心AI會強化“信息繭房”。“AI有服從性傾向,它會討好人們,說人們想聽的話。”他說,這種投其所好的溫柔陷阱,可能讓人陷入自我驗證的循環,阻礙了對多元觀點的接納。
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