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中新網上海12月30日電(樊中華)同濟大學金融安全團隊于近日在上海正式發布全球首個針對系統性金融危機模擬推演的金融數字模擬大科學裝置(下稱“裝置”)。該裝置可通過虛實融合的模擬系統提前預測宏觀政策對金融市場的連鎖反應，為防范系統性金融風險提供關鍵技術支撐。目前，該裝置已處于初步建成、試運行階段，正與多家銀行深度合作，利用脫敏數據持續豐富應用場景。

同濟大學金融安全團隊帶頭人、中國工程院院士蔣昌俊于30日接受中新網記者專訪時表示，系統性金融危機是世界難題，每隔約10年便會全球性爆發。傳統銀行等金融系統依賴計算機和人力治理，難以發現復雜經濟活動中的隱藏“病灶”。同濟大學金融安全團隊發布的這一裝置通過“人機共融”模式，將復雜的金融危機演變過程清晰呈現，為解決這一全球性難題提供了創新的方法論。

記者在現場看到了該裝置對2023年硅谷銀行破產事件的預測推演全程。在美聯儲啟動加息的節點，該裝置已逐步推演并得出結論：銀行會通過拆借曲線向其他銀行拆借資金，并拋售債券；與此同時，科技公司集中提取存款、社交網絡上恐慌情緒蔓延，多重因素疊加后，最終引發銀行擠兌。在不到一分鐘的時間里，該裝置便展示出了對政策引發連鎖反應的精準預測能力。

這一裝置如何保證對“未來事件”預測的準確性？團隊骨干成員、同濟大學教授王成解釋，裝置的核心技術體系是圍繞“半實體”方針構建。系統中每個金融機構均為“智能體”，部分由真實數據驅動，部分為虛擬生成。為實現智能體的真實決策，團隊研發了“書生濟世”金融大模型beat365唯一app下載，并結合專業小型模型賦予智能體體系化的金融知識。同時beat365唯一app下載，團隊前期在交易風控領域積累的毫秒級響應高并發計算技術、“方艙計算”架構，以及同濟大學四大校區的算力中心，共同為大規模模擬提供堅實的算力支撐。

這一金融數字模擬大科學裝置能夠實現全球“0”的突破是蔣昌俊及其團隊“三十年磨一劍”技術積累的成果。早在三十年前，蔣昌俊院士的博士論文便聚焦并發系統理論。2005年起，團隊即率先使用核磁共振成像儀研究認知科學，形成“內部認知智能”與“外部行為智能”結合的獨特技術路線。在過去十年間，聚焦研發To C的市場風控系統，為支付寶風控系統的建設奠定理論基礎，并于2020年成功攔截一起重大金融詐騙案。如今，這一裝置實現了從市場層面到產業鏈層面、政府決策層面的跨越，更具系統性與全面性。

蔣昌俊透露，目前該裝置尚處雛形階段，需逐步雕琢定型，爭取3年內實現系統穩定可行，5年內達到成熟狀態。未來也將考慮分層次、分級別進行開源，借助全球同行力量測試系統。人工智能時代為全球金融規則的重塑提供機遇，團隊需抓住機會在此方面占得先機，“目前我已推掉幾乎所有其他事務，集中全部精力推進項目，形勢緊迫，時不我待”。(完)