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看到榜單，華東師范大學傳播學院副教授趙路平并不驚訝，她和身邊的師生或多或少都曾向AI咨詢過類似問題。趙路平將十大提示詞分為四類：求效率(寫文案、做攻略)、求專業(yè)(解題、法律咨詢)、求命運(八字、彩票)，以及求安慰(情感、失眠、人生意義)。榜單上，與情緒支持相關的話題排名靠前。為什么越來越多人愿意將心事袒露給一串代碼？

趙路平認為，傳統(tǒng)情感支持多來自“強關系”，如家人、密友，但這類關系常伴隨期待、評判或情感負擔。在她看來，“現(xiàn)實中im體育平臺app蘋果，情緒出口似乎只有兩個：要么求助心理醫(yī)生，要么自己消化。而AI提供了一種中間態(tài)的‘弱關系’支持——素不相識、無利益牽連、絕對保密”，宛如一位安全的陌生人。一位在讀博士坦言：“我不敢跟導師說的話，都敢跟AI說，因為它不會皺眉、不會嘆氣、不會說‘你怎么連這個都不懂’。”科研中的失敗與迷茫，在AI這里找到了安放的角落。

不少人眼里AI就像一把生活“瑞士軍刀”，妥妥全能幫手。徐默凡自稱“實用派”用戶，“主要把AI當超級搜索引擎，查典故、理概念，效率極高”。AI就像給信息深井裝上了自來水龍頭：學生用它“解答這道題”im體育平臺app蘋果，旅行者靠它做“景點推薦”，社交達人請它構思“朋友圈文案”——碎片信息被迅速編織成可用方案，大幅降低日常決策成本。

它有時像一雙“局外之眼”，能刺破人們難以自察的認知盲區(qū)。一位人類學者將訪談記錄交給AI分析，不僅得到系統(tǒng)總結，還收到一句反問：“你考慮過沉默的意義嗎？”被訪者在談及關鍵問題時的停頓、回避與無言，這些“靜默時刻”都是值得解讀的社會文本。另一位用戶則被AI指出其研究框架隱含視角偏見，他仿佛一下子被點醒：“顯微鏡讓人看見細胞，望遠鏡讓人看見宇宙，而AI讓人看見自己的盲區(qū)。”

然而，新的憂慮也隨之浮現(xiàn)。原本扮演“智能副駕駛”的AI，會否從人類手中搶奪“方向盤”？趙路平認為，長遠看，過度依賴AI可能影響人的思維方式。正如網(wǎng)絡時代催生“數(shù)字素養(yǎng)”教育，未來更需要“智能素養(yǎng)”教育，教會人們如何與AI共生協(xié)作。徐默凡則擔心AI會強化“信息繭房”。“AI有服從性傾向，它會討好人們，說人們想聽的話。”他說，這種投其所好的溫柔陷阱im體育平臺app蘋果，可能讓人陷入自我驗證的循環(huán)，阻礙了對多元觀點的接納。